진료 현장 바꾸는 ‘주변형 AI 기록 시스템’ 확산'

(올랜도) 최정희 기자 = 의사가 검진 중 컴퓨터 키보드에 타이핑하는 대신 진료 내용을 자동으로 기록 하는 ‘주변형 인공지능 기록 보조 시스템(ambient artificial intelligence scribe 이하 'AI 기록 시스템')가 미국 의료 현장에서 빠르게 확산하고 있다는 소식이다. 주변의 대화들을 정리해 기록해주는 이 기술은 의사의 행정 부담을 줄이고 환자 진료에 집중할 시간을 늘릴 수 있다는 기대를 받고 있다.

일반적으로 의사가 환자의 동의를 받으면 AI 기록 시스템은 스마트폰으로 진료 대화를 녹음하고 이를 임상 기록 형식으로 정리한다. 잡담은 제외하고 가족의 암 진단처럼 의료적으로 의미 있는 정보만 반영한다. 이후 기록은 전자의무기록 시스템에 통합되고 의사가 검토한 뒤 최종 승인한다.

그동안 의사들은 전자의무기록(EHR) 규정에 따라 진료의 내용을 일일히 기록해야 하는 작업에 시달렸다. 따라서 AI 기록 시스템은 의사의 탈진을 줄이고 저녁 시간에 집에서 업무를 따라잡는 ‘파자마 타임’도 줄여줄 수 있다.

이처럼 환자 진료부터 임상 효율성, 의료 혁신에 이르기까지 의료 시스템의 거의 모든 측면을 바꿀 수 있는 AI의 잠재력은 큰 관심의 대상이 되고 있다. 여기에는 트럼프 행정부도 포함된다.

지난해 1월 도널드 트럼프 대통령은 AI 분야에서 미국의 리더십을 가로막는 장벽을 제거하기 위한 행정명령을 발표했다. 그해 말에는 미국 보건복지부(HHS)가 의료 분야에서 AI 도입을 어떻게 가속할 수 있는지에 대해 이해관계자들의 의견을 요청하는 보도자료를 발표했다.

최근 몇 년 사이 여러 스타트업 업체들도 의사의 전자의무기록과 통합할 수 있는 AI 기록 제품을 출시했다. 헬스테크 전문가들은 의료 제공자의 약 3분의 1이 AI 기록 시스템을 사용할 수 있는 환경에 있다고 추정한다.

의사들은 이 기술을 환자 진료 방식을 바꾸는 “게임 체인저(판도를 바꿀만한 것)”로 평가한다. 진료 때마다 기록을 작성해야 하는 부담에서 벗어나 환자와의 대화에 집중할 수 있기 때문이다.

의료기관 역시 투자 대비 수익만 따지던 태도를 바꾸고 의사를 만족시킬 수 있는 AI 기록 시스탬 도입에 나서고 있다.

의사의 환자와의 진료 방식도 달라진다. 환자의 신체 검사를 할 때 의사가 무엇을 하고 무엇을 발견했는지 소리 내 말해야 AI가 기록할 수 있기 때문이다. 환자도 이전에 미처 알지 못했던 사항을 알 수 있다. 예를 들어 의사가 환자의 턱 아래 경동맥을 청진기로 검사하면서 말로 "혈관 잡음이 들리지 않는다"고 말하면, 환자는 '혈관 잡음'에 대해 질문할 수 있고 검진 내용을 더 잘 이해할 수 있다.

하지만 보통 임상 기록에만 나타났을 내용을 AI 기록 시스템을 위해 소리 내 말하는 것은 또 다른 문제를 만들 수도 있다. 특히 민감한 신체 검사 중에는 더욱 그렇다. 환자가 불안한 상태에서 이해하기 어려운 의학 용어를 듣는 것이 오히려 불안을 키울 수 있기 때문이다. 따라서 일부 의사들은 특정 내용을 진료 후 기록하는 방식을 선택하기도 한다.

AI 오류와 의료 격차 우려

현재까지 연구 결과에 따르면 AI 기록 시스템이 작성한 진료 기록은 완성도, 작성 속도, 논리성 측면에서 기존 기록과 비슷하거나 더 나은 수준이라는 평가가 나온다.

그러나 ‘AI 환각’ 문제는 여전히 우려되고 있다. 실제 대화에 없던 내용이 기록에 나타나는 경우다. 미국 의료기관 카이저 퍼머넌트는 2만5000명 이상의 의사와 약사에게 AI 기록 시스템을를 제공하고 있다. 이 기관의 다니엘 양 부사장에 따르면 환각은 매우 드물지만 발생한다.

예를 들어 AI 기록에 “2주 후 재진 예약”이나 “신경과 의뢰 예정” 같은 문장이 들어갈 수 있는데, 실제로 의사가 그런 말을 하지 않았을 수도 있다는 것이다. 의사의 검토와 승인이 반드시 필요한 까닭이다.

또 다른 문제는 의료기관 간 격차다. 대형 병원은 기술 도입이 가능하지만 소규모 병원이나 개인 의원은 비용 문제로 접근하기 어렵기 때문이다.

한편 전문가들은 AI 기록 시스템 기술이 의료 분야 AI 활용의 ‘보조 바퀴’ 역할을 할 것으로 본다. 앞으로 AI가 진료 결정 지원, 검사 선택, 약 처방 등까지 돕는 시스템으로 발전할 수 있기 때문이다. (이 기사는 카이저패밀리재단 헬스 뉴스를 참조했습니다)